Trasformo dati grezzi in soluzioni intelligenti. Dalla Lead Generation predittiva ai Chatbot AI avanzati, automatizzo i tuoi processi per farti guadagnare tempo e margine.
Sono un Data Scientist e AI Engineer appassionato di intelligenza artificiale
e machine learning. Mi occupo di sviluppare soluzioni innovative che
trasformano grandi quantità di dati in insights azionabili e modelli predittivi.
La mia esperienza spazia dall'analisi dati alla creazione di pipeline di ML,
dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ai sistemi di computer vision.
Sono sempre alla ricerca di nuove sfide che mi permettano di applicare le
tecnologie più avanzate per risolvere problemi complessi e creare valore
attraverso i dati.
Python 
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OpenAI 
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Airflow 
RStudio 
n8n 
Qdrant Python Azure Docker OpenAI GitHub Airflow RStudio n8n Qdrant Python Azure Docker OpenAI GitHub Airflow RStudio n8n Qdrant Specializzato in Python e nelle principali librerie per Data Science e Machine Learning. Utilizzo TensorFlow e PyTorch per sviluppare modelli di Deep Learning, Scikit-learn per algoritmi di ML classici, e Pandas per l'analisi e manipolazione dei dati. Esperto in containerizzazione con Docker per deployare soluzioni scalabili. Competenze che spaziano dall'analisi esplorativa dei dati fino alla produzione di modelli AI in ambienti cloud.
Soluzioni end-to-end sviluppate per massimizzare il ROI e ottimizzare i processi della tua azienda.
Sviluppo di chatbot intelligenti per WhatsApp in grado di rispondere H24 alle richieste dei clienti, acquisire lead e gestire il customer care autonomamente con AI avanzate.
Creazione di dashboard analitiche su misura per tracciare acquisizioni lead, ottimizzare contatti e visualizzare graficamente l'impatto delle tue campagne.
Integrazione tra piattaforme, CRM, ERP e servizi esterni, progettata per azzerare il lavoro manuale tramite pipeline e automazioni sicure.
Realizzazione di sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) o modelli predittivi capaci di interfacciarsi con i database per aiutarti nei processi di decisione aziendale.
Come estrarre valore da terabyte di informazioni scalando pipeline di dati, esplorando l'ingegneria delle feature e il data wrangling distribuito.
Un'analisi approfondita sulle architetture avanzate di Machine Learning, le Reti Neurali Profonde e l'ottimizzazione degli algoritmi.
Cosa significa essere un AI Engineer oggi? Un tuffo nel mondo del MLOps, delle pipeline di deploy e della costruzione di sistemi RAG efficienti.
